Microsoft lanza nuevas herramientas de IA para aliviar la carga de trabajo de médicos y enfermeras

Nuevas Herramientas de Microsoft para la Atención Médica

Microsoft ha lanzado recientemente un conjunto de herramientas innovadoras diseñadas para transformar el sector de la salud. Estas herramientas incluyen modelos de imágenes médicas, un servicio de agentes de atención médica y una solución automatizada para la documentación de enfermeras. El objetivo principal de estas implementaciones es ayudar a las organizaciones de salud a desarrollar aplicaciones de inteligencia artificial (IA) de manera más rápida y eficiente, al mismo tiempo que se reduce el tiempo que los clínicos dedican a tareas administrativas, una de las principales causas del agotamiento en la industria.

El Problema del Agotamiento en el Sector Salud

La carga administrativa en el sector salud ha alcanzado niveles alarmantes. Un informe de la Oficina del Cirujano General indica que las enfermeras pueden dedicar hasta el 41% de su tiempo a la documentación. Este tiempo, que podría utilizarse para la atención directa al paciente, se ve consumido por la necesidad de registrar información y cumplir con los requisitos administrativos.

Mary Varghese Presti, quien ocupa el cargo de vicepresidenta en Microsoft Health and Life Sciences, ha manifestado que la integración de la IA en la atención médica tiene como finalidad aliviar esta carga sobre el personal médico. La colaboración entre los equipos de salud se verá fortalecida, y la eficiencia de los sistemas de salud en todo el país podría mejorar notablemente.

Herramientas Innovadoras de Microsoft

Las herramientas anunciadas por Microsoft son parte de su estrategia para posicionarse como un líder en el ámbito de la IA en salud. En octubre del año pasado, la empresa introdujo una serie de características de salud en su plataforma Azure y en Fabric, su plataforma de análisis. Además, la adquisición de Nuance Communications por 16 mil millones de dólares en 2021, que ofrece soluciones de IA de voz a texto para el sector salud y otros, ha sido un paso significativo en esta dirección.

Modelos de IA Multimodal

Uno de los aspectos más destacados del anuncio es la creación de modelos de IA multimodal de código abierto que pueden analizar diferentes tipos de datos, no solo texto, sino también imágenes médicas, registros clínicos y datos genómicos. Estas herramientas permitirán a las organizaciones de salud desarrollar nuevas aplicaciones y herramientas que mejoren la atención al paciente.

Por ejemplo, la digitalización de un solo deslizamiento de patología puede requerir más de un gigabyte de almacenamiento. Muchos modelos de IA existentes han sido entrenados utilizando solo pequeñas secciones de los deslizamientos. Sin embargo, Microsoft, en colaboración con Providence Health & Services, ha desarrollado un modelo que mejora la predicción de mutaciones y la subtipificación del cáncer. Este avance ha sido un cambio de juego, según Sara Vaezy, quien es la directora de estrategia y digital en Providence.

Agentes de IA en el Sector Salud

Microsoft también ha presentado una nueva forma para que las organizaciones de salud construyan agentes de IA. Estos agentes pueden variar en complejidad y están diseñados para ayudar a los usuarios a responder preguntas, automatizar procesos y realizar tareas específicas. A través de Microsoft Copilot Studio, las organizaciones pueden crear agentes que cuentan con salvaguardias específicas para el sector salud.

Por ejemplo, si un médico tiene la pregunta: “¿Qué ensayos clínicos están disponibles para un hombre de 55 años con diabetes y enfermedad pulmonar intersticial?”, un agente de IA podría proporcionar una lista de opciones relevantes. Esto ahorraría tiempo y esfuerzo al médico, quien de otro modo tendría que buscar cada ensayo clínico de forma manual.

Herramientas de Documentación para Enfermeras

En agosto, Microsoft anunció que la próxima fase de su colaboración con Epic Systems se centraría en el desarrollo de una herramienta de documentación impulsada por IA para enfermeras. Epic es un proveedor de software de salud que gestiona los registros electrónicos de salud de más de 280 millones de personas en los Estados Unidos. Esta asociación ha sido una parte integral de la estrategia de Microsoft en el sector salud.

La herramienta DAX Copilot de Nuance, que se lanzó el año pasado para médicos, permite grabar consensualmente las visitas con los pacientes y transforma automáticamente esas grabaciones en notas clínicas y resúmenes. Esto significa que los médicos no tienen que perder tiempo escribiendo notas después de cada consulta.

Sin embargo, hasta ahora, DAX Copilot solo ha estado disponible para médicos. Microsoft ha reconocido la necesidad de desarrollar una herramienta similar específicamente para enfermeras. Presti ha destacado que el flujo de trabajo de las enfermeras es muy diferente al de los médicos, por lo que cualquier solución para enfermeras debe integrarse de manera efectiva en su forma de trabajar.

Colaboración con Instituciones de Salud

Microsoft está colaborando con diversas organizaciones, como Stanford Health Care, Northwestern Medicine y Tampa General Hospital, para desarrollar esta nueva herramienta. La empresa ha dedicado tiempo a observar a las enfermeras durante sus turnos para comprender mejor cómo llevan a cabo sus tareas y dónde se encuentran los principales puntos de fricción en su jornada laboral.

Futuro de la IA en la Atención Médica

La implementación de estas herramientas de IA en el sector salud promete un futuro donde el tiempo que los profesionales dedican a tareas administrativas se vea reducido significativamente. Esto no solo beneficiará a los médicos y enfermeras, sino que también tendrá un impacto positivo en la atención al paciente.

Al permitir que el personal médico se concentre más en la atención directa al paciente, se espera que la calidad del cuidado médico mejore. La integración de la IA en el sector salud podría ser un paso crucial para abordar el problema del agotamiento del personal y mejorar la eficiencia de los sistemas de salud.