Los gigantes tecnológicos invierten en inteligencia artificial soberana para reducir la dependencia de Europa de EEUU

La Nueva Era de la Inteligencia Artificial Soberana en Europa

La Búsqueda de la Soberanía de Datos

En los últimos tiempos, las grandes empresas tecnológicas están dirigiendo su atención hacia la creación de modelos de inteligencia artificial soberana. Este movimiento tiene como objetivo mejorar la competitividad mediante el fortalecimiento de la infraestructura local. La soberanía de datos implica que la información de las personas debe ser almacenada en infraestructuras dentro de su propio país o continente.

Preocupaciones en Europa

La dependencia de modelos de lenguaje masivo, como ChatGPT de OpenAI y Claude de Anthropic, que utilizan centros de datos en Estados Unidos para almacenar y procesar información, ha generado inquietudes entre políticos y reguladores europeos. Estos temen que esta dependencia de la tecnología estadounidense pueda perjudicar la resiliencia tecnológica del continente.

Regulaciones y Respuestas Empresariales

La soberanía de datos ha sido un tema recurrente en la agenda europea, especialmente debido a la reacción de las empresas ante nuevas regulaciones. El Reglamento General de Protección de Datos de la Unión Europea exige a las empresas manejar la información de los usuarios de manera segura y conforme a normas que protegen su derecho a la privacidad. Casos destacados en la UE han suscitado dudas sobre la seguridad de transferir datos de ciudadanos europeos a otras regiones.

En 2020, el Tribunal de Justicia de la Unión Europea invalidó un marco de intercambio de datos entre la UE y EE. UU., argumentando que no ofrecía el mismo nivel de protección que el GDPR. Para abordar estas preocupaciones, se estableció el Marco de Privacidad de Datos UE-EE. UU., diseñado para asegurar que la información fluya de manera segura entre ambas regiones.

La Necesidad de Infraestructura Local

Estos desarrollos políticos han impulsado una localización de la infraestructura en la nube, donde los datos son almacenados y procesados para diversos servicios en línea. Según Filippo Sanesi, líder global de marketing y operaciones en OVHCloud, la empresa francesa está viendo un aumento en la demanda de su infraestructura ubicada en Europa, ya que las empresas comprenden la importancia de tener sus datos bajo legislación europea.

Sanesi también menciona que a medida que el concepto de soberanía de datos se vuelve más claro, más empresas reconocen la importancia de mantener su información localmente y bajo una jurisdicción específica. Este enfoque permite desarrollar productos y servicios de IA que estén controlados y gestionados localmente, utilizando talento local para atender a las necesidades de la población y las empresas de la región.

Impulso de Empresas Privadas

El impulso hacia la IA soberana ha surgido de iniciativas de empresas privadas que están abriendo más centros de datos en Europa. Gow, de Cisco, destaca que la industria ha adoptado el término “IA soberana”, aunque aún no se ha utilizado ampliamente en el ámbito regulador.

Los países están promoviendo la idea de soberanía de IA porque reconocen que la inteligencia artificial es “el futuro” y una “tecnología estratégica”. Los gobiernos están enfocados en fortalecer sus empresas tecnológicas nacionales y el crucial backend que permite los servicios de IA.

Desafíos de la IA y la Cultura Local

Uno de los principales desafíos en la creación de modelos de IA soberana es que muchos modelos avanzados han sido entrenados principalmente con datos de Occidente. Esto plantea preocupaciones en lugares como Dinamarca, donde se teme que servicios vitales como la atención médica y las telecomunicaciones no reflejen la cultura y los valores locales.

Recientemente, Dinamarca presentó un documento que detalla cómo las empresas pueden utilizar la IA en cumplimiento con la Ley de IA de la UE, la primera legislación importante sobre este tema en el mundo. Este documento servirá como modelo para otras naciones de la UE.

La Importancia del Lenguaje y la Cultura

La falta de datos en lenguas menos habladas a nivel internacional también es un problema. Hogan de Nvidia señala que en un país europeo que no es un gran hablante de idiomas, es probable que menos del 2% de los datos estén entrenados en su idioma y cultura. Esto limita la capacidad de los modelos de IA para ser verdaderamente representativos y útiles para esas comunidades.

A pesar de esto, las regulaciones han desempeñado un papel crucial en motivar a las empresas tecnológicas a considerar la construcción de infraestructuras de IA más localizadas en Europa. Sanesi de OVHCloud indica que el GDPR ha catalizado un gran interés en el procesamiento de datos dentro de una región específica.

Alianzas Locales y Nuevas Iniciativas

La idea de soberanía de IA ha encontrado apoyo entre empresas tecnológicas locales en Europa. Recientemente, el motor de búsqueda Ecosia, con sede en Berlín, y su homólogo Qwant en París, anunciaron una colaboración para desarrollar un índice de búsqueda europeo desde cero, con el objetivo de ofrecer mejores resultados en francés y alemán.

Además, la compañía de telecomunicaciones francesa Orange ha estado en conversaciones con varias empresas de modelos de IA para construir un modelo de “IA soberana” basado en smartphones que refleje con mayor precisión el idioma y la cultura de sus clientes. El CTO de Orange, Bruno Zerbib, enfatiza que no tendría sentido construir sus propios modelos de lenguaje, y que hay muchas discusiones sobre cómo asociarse con proveedores existentes para hacer que la IA sea más local y segura.

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