La inteligencia artificial impulsa la productividad en España, pero la inversión en I+D sigue rezagada

La Inteligencia Artificial y su Impacto en la Productividad en España

Inversión en Investigación y Desarrollo

En el año 2021, España dedicó solo 1,4% de su Producto Interno Bruto (PIB) a la investigación y desarrollo (I+D). Esta cifra es considerablemente inferior al 2,7% que representa la media de los países de la OCDE. Esta diferencia plantea interrogantes sobre el futuro de la inteligencia artificial (IA) en el país y su capacidad para contribuir al crecimiento económico.

La IA y su Influencia en Sectores Específicos

La inteligencia artificial ha demostrado tener un impacto positivo en la productividad de ciertos sectores y tipos de trabajos. Sin embargo, hasta el momento, no existe un consenso claro sobre su efecto en la economía en su conjunto. A diferencia de otras tecnologías digitales, la IA ha logrado una rápida difusión gracias a su base en software, en lugar de requerir grandes infraestructuras físicas. Por ejemplo, la plataforma ChatGPT alcanzó 100 millones de usuarios en tan solo dos meses, evidenciando la velocidad de adopción de estas tecnologías.

Ventajas de España en Conectividad

España se encuentra en una posición favorable en cuanto a la cobertura de la red 5G, lo que podría facilitar el uso de la IA. En términos de adopción de la inteligencia artificial, el país está por encima de la media de la OCDE, aunque aún se encuentra rezagado en comparación con líderes como Dinamarca. Las grandes empresas en España son las que más utilizan la IA, superando a las pequeñas empresas, y se destacan como uno de los mayores usuarios en la Unión Europea, incluso por encima de naciones como Alemania, Italia y Francia.

Desigualdad en la Adopción de la IA

A pesar de los avances, la adopción de la IA entre las pequeñas empresas es notablemente baja, lo que afecta la media nacional. En el sector tecnológico, casi el 33% de las empresas han incorporado la IA en sus operaciones en 2023, mientras que los servicios profesionales representan cerca del 16%. Sin embargo, en otros sectores, la adopción es inferior al 10%, y solo un 5% de las empresas en el sector de la construcción y comercio minorista utilizan estas tecnologías.

La Necesidad de Inversión en Capacitación

Para que la inteligencia artificial penetre efectivamente en el tejido productivo, es crucial realizar inversiones adicionales en áreas como la capacitación de empresarios y trabajadores, desarrollo de nuevos procesos, servicios en la nube y gestión de datos. Las habilidades son especialmente relevantes, ya que las empresas requieren conocimientos generales para adoptar aplicaciones existentes y conocimientos avanzados para innovar o adaptar la IA a sus necesidades específicas.

Desafíos en la Educación y Formación

La situación educativa en España presenta desafíos significativos. El país tiene niveles de educación relativamente bajos y una escasa inversión en formación. Además, la participación de mano de obra cualificada es inferior a la de la mayoría de los países europeos. Se estima que casi el 25% de los trabajadores carecen de suficientes conocimientos digitales, lo que limita la capacidad de las empresas para adoptar tecnologías avanzadas.

Estructura Empresarial y Gestión

Muchos pequeños negocios en España enfrentan dificultades debido a la falta de una gestión profesional adecuada. La propiedad, gestión y dirección suelen estar concentradas en una sola persona, que generalmente no posee estudios superiores. Esta falta de profesionalismo impacta negativamente en la capacidad de estas empresas para innovar y adoptar nuevas tecnologías.

Inversión en I+D e Innovación

La inversión en investigación y desarrollo es un factor clave para impulsar la innovación. Sin embargo, España solo destinó el 1,4% de su PIB a I+D en 2021, en comparación con el 2,7% de la media de la OCDE. Esta baja inversión limita las oportunidades para que las empresas españolas desarrollen y adopten tecnologías innovadoras, incluida la IA.

Dinamismo Empresarial y Productividad

El dinamismo empresarial en España ha mostrado signos de desaceleración en las últimas décadas, lo que ha resultado en una alta proporción de empresas de baja productividad. Sin embargo, hay indicios de un cambio positivo. La inversión en capital riesgo para empresas de IA en España ha aumentado considerablemente, pasando de 270 millones de dólares en 2020 a más de 1.500 millones en 2023. Esto sugiere un creciente interés y confianza en el potencial de la IA para transformar el panorama empresarial.

Importancia de la Seguridad Digital

En un mundo donde las empresas dependen cada vez más de los procesos digitales, la seguridad digital se vuelve fundamental. La protección de datos y la seguridad cibernética son aspectos que no pueden ser ignorados al implementar soluciones de IA. Las empresas deben asegurarse de que sus sistemas sean seguros para proteger tanto su información como la de sus clientes.

La IA como Motor de Crecimiento

El éxito de la IA como motor de crecimiento de la productividad en España dependerá de la implementación de mejoras decididas en diversas políticas relacionadas. Es crucial considerar la inteligencia artificial como una herramienta que puede ayudar a aumentar la productividad, pero no como una solución mágica que resolverá todos los problemas que han frenado el crecimiento del país durante las últimas dos décadas.