La industria tecnológica enfrenta desafíos de gasto

La Importancia de la Inversión en Tecnología en Tiempos de IA

A medida que el 2024 avanza, las empresas enfrentan la crucial tarea de decidir cómo asignar sus presupuestos de TI. Aunque la inteligencia artificial (IA) es un área de gran interés, es fundamental que los líderes tecnológicos no pierdan de vista otras áreas igualmente importantes.

La Seguridad de los Datos: Una Prioridad Constante

La protección de datos es un aspecto que nunca pierde relevancia y que requiere una inversión adecuada. Los expertos advierten que las amenazas cibernéticas están en constante evolución, lo que hace que las empresas deban estar siempre preparadas.

Con el aumento del trabajo remoto y la adopción de la nube, el riesgo de ataques cibernéticos se ha incrementado. Las empresas deben cumplir con regulaciones cada vez más estrictas, lo que implica la necesidad de contar con sistemas de ciberseguridad robustos y herramientas de cumplimiento.

Es crucial que las organizaciones inviertan en arquitecturas de confianza cero, actualizaciones de firewalls y sistemas avanzados de detección de amenazas. Estas medidas no solo protegen a las empresas de brechas costosas, sino que también garantizan que cumplan con las obligaciones regulatorias.

La Expectativa de Valor en la Tecnología

La forma en que las empresas ven el valor de la tecnología ha cambiado significativamente. Antes, el enfoque estaba en mejorar la excelencia operativa, pero ahora se espera que la tecnología optimice los resultados comerciales.

Las empresas deben aprovechar las tecnologías digitales modernas para impulsar su crecimiento y expansión. Por lo tanto, es esencial que el presupuesto de TI se dirija a la modernización de aplicaciones y la migración a la nube. Sin embargo, se sugiere que las inversiones se centren más en iniciativas que enfrenten al mercado y en la oficina intermedia, en lugar de en los servicios compartidos de la oficina trasera.

Respuesta Rápida a Dinámicas del Mercado

Las organizaciones desean responder de manera más ágil a las dinámicas cambiantes del mercado. Esto no se trata solo de reaccionar, sino de buscar proactivamente oportunidades emergentes. Para lograrlo, es útil contar con modelos de capacidad empresarial, que son representaciones gráficas de todas las capacidades dentro de una organización y su relación.

Un aspecto que muchas empresas pasan por alto es la inversión en la reducción de costos, tiempo y riesgos relacionados con el cambio en sus operaciones. Este proceso se conoce como preparación para el futuro, que implica estar listos para cualquier tipo de interrupción o oportunidad.

Rediseño Modular de Capacidades Empresariales

Para estar preparados para el futuro, es necesario alejarse de las inversiones en automatización de procesos y enfocarse en el rediseño modular de capacidades empresariales. Pocas organizaciones han logrado dominar la creación de capacidades modulares que se pueden reutilizar y reorganizar, como si fueran bloques de Lego, para adaptarse a diferentes escenarios.

Los CIOs deben descomponer los procesos empresariales en actividades críticas que aporten valor. Un modelo de capacidad empresarial es una herramienta visual clave que puede facilitar las decisiones de inversión.

La Nube: Un Habilitador Crítico

La computación en la nube sigue siendo esencial para la escalabilidad, flexibilidad y eficiencia de costos. Sin embargo, muchas organizaciones están pasando de la adopción de la nube a su optimización. Esto significa ajustar la infraestructura en la nube para reducir el desperdicio y asegurar el uso eficiente de los recursos.

Las inversiones en estrategias de nube múltiple, aplicaciones nativas de la nube y herramientas para monitorear y gestionar entornos en la nube pueden ayudar a las empresas a mejorar su rendimiento y ahorrar costos. Además, deben considerar la inversión en seguridad en la nube para proteger sus activos de posibles amenazas.

El Valor de los Datos en la Economía Digital

En la economía digital, el dato es un recurso valioso. Las organizaciones que saben aprovechar los datos y la analítica pueden mejorar la experiencia del cliente y adelantarse a la competencia. La toma de decisiones basada en datos se está convirtiendo en un diferenciador competitivo.

Las empresas deben invertir en analítica de datos y herramientas de inteligencia empresarial para poder obtener información útil, mejorar la eficiencia operativa y enriquecer la experiencia del cliente. Con los avances en la analítica de datos, las organizaciones pueden beneficiarse del procesamiento de datos en tiempo real, la analítica predictiva y la analítica impulsada por IA para tomar decisiones rápidas y fundamentadas.

Inversión en IA: Un Enfoque Estratégico

Si bien es esencial que las empresas continúen invirtiendo en soluciones de IA, deben hacerlo de manera más selectiva. En lugar de invertir en IA solo por la innovación, las organizaciones deberían priorizar proyectos de IA que se alineen con sus objetivos estratégicos y que ofrezcan un retorno de inversión claro.

Las inversiones en IA deben centrarse en áreas donde la automatización, la analítica predictiva o los conocimientos impulsados por IA puedan resolver problemas específicos del negocio o crear nuevas fuentes de ingresos. Existe el riesgo de invertir excesivamente en IA sin comprender su impacto potencial o la preparación de la organización para adoptarla.

Consideraciones Éticas en la IA

Con la creciente presencia de la IA, las consideraciones éticas relacionadas con la privacidad de los datos, el sesgo y la transparencia están ganando atención. Las empresas deben asignar presupuestos para garantizar que sus iniciativas de IA sean éticas, transparentes y cumplan con las regulaciones en evolución.