La búsqueda de Big Tech por soluciones sostenibles para alimentar la creciente demanda de energía de la inteligencia artificial
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La Revolución de la Inteligencia Artificial y sus Implicaciones Energéticas
En la actualidad, el aumento de centros de datos a nivel global no muestra señales de desaceleración. Este crecimiento ha llevado a las grandes empresas tecnológicas a reflexionar sobre cómo abastecer la creciente demanda de energía para la revolución de la inteligencia artificial (IA). Se están considerando varias alternativas, incluyendo un cambio hacia la energía nuclear, el uso de enfriamiento líquido para los centros de datos y el desarrollo de la computación cuántica.
El Impacto Ambiental de la IA
A pesar del entusiasmo por la IA, hay críticos que advierten sobre el costo ambiental que conlleva este auge. Las empresas tecnológicas deben reconocer el impacto de la IA generativa en su cadena de suministro y abandonar la narrativa de “moverse rápido y romper cosas”. Somya Joshi, experta del Instituto de Medio Ambiente de Estocolmo, destacó que el verdadero costo ambiental de esta tecnología no es evidente actualmente, ya que está encubierto por la necesidad de lanzar productos y conseguir aceptación en el mercado.
La Demanda de Energía en Aumento
La Agencia Internacional de Energía prevé que la inversión en centros de datos aumentará en los próximos años, impulsada por la creciente digitalización y la adopción de la IA generativa. Este aumento en la demanda de energía ha suscitado preocupaciones sobre el consumo eléctrico y el impacto ambiental de la IA, que a menudo se pasa por alto.
Los centros de datos, fundamentales para la computación en la nube y aplicaciones de IA, consumen cada vez más energía. Giampiero Frisio, presidente de electrificación de la multinacional suiza ABB, indicó que su negocio de centros de datos ha crecido notablemente, con proyecciones de que este segmento crecerá más del 24% en 2024.
Soluciones Energéticas para el Futuro
Frisio enfatizó que la mejor manera de abordar la situación actual es aumentar la eficiencia energética. ABB ha estado bien posicionada para satisfacer la demanda de IA, proporcionando a empresas de todos tamaños los componentes necesarios para operar un centro de datos. Una de las soluciones que mencionó fue el UPS HiPerGuard, un sistema de alimentación ininterrumpida que ofrece energía continua a grandes instalaciones.
Además, Frisio destacó la importancia del enfriamiento líquido para mejorar la eficiencia energética. Este enfoque utiliza agua para enfriar servidores y otros equipos electrónicos, lo que es crucial dado que la densidad de potencia de los racks de servidores está aumentando significativamente.
La Energía Nuclear y la IA
Para asegurar la capacidad energética necesaria para entrenar y ejecutar modelos de IA generativa, empresas tecnológicas estadounidenses como Microsoft, Google y Amazon han asegurado acuerdos de energía nuclear por miles de millones de dólares. Este movimiento hacia la energía nuclear es parte de una tendencia más amplia para buscar soluciones energéticas sostenibles.
Innovaciones en Enfriamiento
El fabricante francés de equipos eléctricos Schneider Electric ha dado un paso importante al adquirir una participación mayoritaria en Motivair Corp, una empresa estadounidense especializada en enfriamiento líquido para computación de alto rendimiento. El CEO de Schneider Electric, Peter Herweck, mencionó que esta adquisición se alinea con la estrategia de la empresa para fortalecer su oferta a los centros de datos.
Desafíos de la IA y la Sostenibilidad
A pesar de las innovaciones, algunos expertos, como el ex-CEO de Google, Eric Schmidt, han sugerido que invertir en IA podría ser clave para abordar los desafíos ambientales, aunque esta perspectiva ha sido rechazada por críticos como Joshi. Ella argumenta que este razonamiento es parte de una narrativa más amplia de que la tecnología por sí sola puede resolver problemas complejos, lo cual es engañoso.
La Computación Cuántica como Solución
Raj Hazra, CEO de Quantinuum, la mayor empresa de computación cuántica integrada, explicó que la infraestructura necesaria para soportar la IA generativa está creciendo rápidamente. Hazra advirtió que, aunque la IA tiene un gran potencial, también plantea desafíos en términos de sostenibilidad y responsabilidad. La computación cuántica podría ser fundamental para abordar estos problemas.
Hazra subrayó que las empresas deben pensar en soluciones sostenibles, no solo tecnológicas. La computación cuántica tiene el potencial de hacer que la IA sea más sostenible y responsable, y se espera que en los próximos años, las empresas consideren una combinación de computación de alto rendimiento, IA y computación cuántica como parte de su infraestructura.
