Exejecutivos de Humane obtienen una valoración de 25 millones de dólares con su nueva startup de inteligencia artificial

Infactory: La Nueva Apuesta en Inteligencia Artificial

Un Nuevo Comienzo para Hartley Moy y Kocienda

Dos exejecutivos de Humane, una startup de hardware de inteligencia artificial que ha enfrentado varios desafíos, están iniciando un nuevo capítulo con su empresa de software. Brooke Hartley Moy y Ken Kocienda, quienes ocuparon roles clave en Humane, han lanzado Infactory, un motor de búsqueda diseñado para la verificación de hechos utilizando inteligencia artificial. Esta nueva empresa ha logrado recaudar 4 millones de dólares y tiene una valoración de 25 millones de dólares.

El Contexto de la Salida de Humane

Hartley Moy y Kocienda dejaron Humane en mayo, poco después de que el producto estrella de la compañía, el AI Pin, fuera recibido con críticas mixtas. A pesar de que el dispositivo no cumplió con las expectativas, la decisión de dejar la empresa no se debió únicamente a las críticas. Hartley Moy explicó que ya había una oportunidad clara en el mercado de empresas que buscaban soluciones de inteligencia artificial más eficaces y confiables.

La Visión de Infactory

Infactory se enfoca en ofrecer un servicio que permite a las empresas buscar en sus propias bases de datos, así como en la web abierta, de una manera transparente y explicativa. Kocienda, el CTO de Infactory, sostiene que su herramienta está diseñada para satisfacer las necesidades de sectores como finanzas, seguros, software como servicio (SaaS), servicios de salud y medios de comunicación. La CEO de Infactory, Hartley Moy, mencionó que el desarrollo de este tipo de producto no era adecuado para una compañía de hardware de consumo.

La Experiencia de los Fundadores

Antes de unirse a Humane, Hartley Moy había trabajado en empresas como Salesforce, Slack y Google, donde se centró en asociaciones de software con proveedores de la nube. Por su parte, Kocienda tiene más de 15 años de experiencia en Apple, donde fue el ingeniero principal que creó el sistema de autocorrección de teclado para el iPhone original. Esta combinación de experiencias únicas les ha permitido abordar el desarrollo de Infactory desde una perspectiva innovadora.

La Recaudación de Fondos y el Futuro de Infactory

La ronda inicial de financiamiento de Infactory fue liderada por Bee Partners, con la participación de Andreessen Horowitz y otros inversores. Actualmente, Infactory se encuentra en una fase alpha y está trabajando con socios de diseño para integrar comentarios antes de su lanzamiento oficial más adelante en el año.

La Necesidad de Precisión en la Era de la IA

Hartley Moy enfatizó que muchas empresas que no son nativas de la inteligencia artificial desean participar en este ecosistema. Sin embargo, sus requisitos comerciales son muy rigurosos en torno a la exactitud, la confiabilidad y la calidad de las respuestas. Kocienda explicó que Infactory aborda estas necesidades mediante un método especial de preparación de datos que permite a los modelos de inteligencia artificial analizarlos de manera más precisa.

Ejemplo de Uso en el Sector Salud

Imaginemos una situación en la que un médico tiene un paciente que está tomando tres medicamentos diferentes. Antes de prescribir un cuarto medicamento, el médico podría consultar a Infactory para verificar posibles interacciones entre los fármacos. Kocienda destacó que la respuesta proporcionada por Infactory se basaría en datos internos, citando sus fuentes, lo que garantiza que la información sea correcta y reliable.

Un Enfoque Diferente a la Inteligencia Artificial

En la actualidad, muchos datos disponibles no están bien preparados para ser utilizados por modelos de lenguaje natural. Infactory se centra en utilizar inteligencia artificial para estudiar los datos de una empresa, comprender su contenido semánticamente y evaluar qué tipos de preguntas pueden ser respondidas. Si no hay una respuesta disponible, el sistema se negará a proporcionar una respuesta en lugar de inventar una. Esta es una característica que muchos chatbots de inteligencia artificial aún no han logrado implementar.

La Importancia de la Transparencia

Kocienda subrayó que, en Infactory, no hay un “caja negra” donde una pregunta se introduce en un modelo de lenguaje y se obtiene una respuesta sin saber su origen. Este enfoque es fundamental para construir confianza en las soluciones de inteligencia artificial, especialmente en sectores donde la precisión es crucial.