Amazon lanza asistente de IA para vendedores

Amazon Lanza Herramienta de IA para Vendedores

Amazon ha anunciado el lanzamiento de una nueva herramienta de inteligencia artificial llamada Amelia, diseñada para ayudar a los vendedores de terceros a resolver rápidamente problemas con sus cuentas. Esta herramienta también permitirá acceder a datos de ventas e inventario de manera más eficiente. La compañía ha indicado que, a partir de este jueves, Amelia estará disponible en una versión beta para algunos vendedores en los Estados Unidos, con planes de una implementación más amplia más adelante en el año.

Una Innovación en el Comercio Electrónico

Amelia se presenta como un experto en ventas basado en IA generativa, y se integrará en Seller Central, el panel interno para comerciantes que utilizan la plataforma de Amazon. Esta herramienta es parte de una serie de innovaciones en inteligencia artificial que Amazon ha introducido en el último año, buscando aprovechar la popularidad generada por herramientas como ChatGPT de OpenAI.

En el último año, Amazon ha lanzado otros productos de IA, incluyendo un asistente de compras llamado Rufus, un chatbot para empresas conocido como Q, y un servicio de IA generativa llamado Bedrock destinado a clientes de la nube. Además, la empresa tiene planes de mejorar su asistente de voz Alexa con características de IA generativa, lo que subraya su compromiso con la innovación en este campo. También ha realizado inversiones significativas en Anthropic, un competidor de OpenAI, que representa su mayor acuerdo de inversión hasta la fecha.

La Perspectiva del CEO

El CEO de Amazon, Andy Jassy, ha compartido con los inversores que la oportunidad de la IA generativa es casi sin precedentes. Ha declarado que es necesario un aumento en el gasto de capital para aprovechar esta oportunidad. Jassy mencionó que no se ha visto una posibilidad como esta en la tecnología en mucho tiempo, comparándola con el auge de la nube y el internet.

Competencia en el Mercado

Mientras Amazon avanza en el desarrollo de su tecnología de IA, competidores como Google y Microsoft también están lanzando productos similares para mantener su relevancia en un mercado que se prevé superará los 1 billón de dólares en ingresos en la próxima década. La IA se ha vuelto cada vez más común en la plataforma de comercio electrónico de Amazon, donde ahora se pueden ver resúmenes de reseñas de productos generados por IA y herramientas que ayudan a los vendedores a crear listados y generar fotos para anuncios.

Nuevas Funcionalidades para Vendedores

En la reciente conferencia anual para vendedores en Seattle, Amazon anunció que lanzará herramientas que permitirán a los comerciantes crear anuncios en video generados por IA y utilizar IA para redactar listados de productos en masa, basándose en su catálogo completo. Además, la compañía ha comenzado a implementar IA generativa para mostrar recomendaciones y listados de productos personalizados, basándose en el historial de compras de los usuarios. Por ejemplo, si un cliente suele buscar productos etiquetados como “sin gluten”, Amazon incluirá ese término en la descripción de un producto relevante, como una caja de cereales.

El Papel de los Vendedores de Terceros

Los vendedores de terceros son fundamentales para el éxito de Amazon en el comercio electrónico. Desde aproximadamente 2017, estos vendedores han representado al menos la mitad de todos los productos vendidos en la plataforma. En el segundo trimestre de este año, esta cifra alcanzó un impresionante 61%.

Dharmesh Mehta, vicepresidente de servicios para socios de venta a nivel mundial de Amazon, comentó en una entrevista que un número creciente de comerciantes está utilizando sus servicios de IA. Más de 400,000 de los millones de vendedores de terceros en Amazon han utilizado su herramienta de listado de IA, un aumento significativo desde los 200,000 en junio.

Resolviendo Problemas con Amelia

Con el lanzamiento de Amelia, Amazon espera abordar un problema clave para los comerciantes de terceros: la resolución de problemas de cuentas. La compañía cuenta con equipos dedicados que ayudan a los vendedores a resolver suspensiones de cuentas y problemas de inventario, así como a construir sus negocios en la plataforma. Muchos comerciantes han expresado sus frustraciones por la dificultad de obtener respuestas rápidas o de contactar a un ser humano cuando surgen problemas imprevistos con sus cuentas.

Se espera que Amelia ofrezca asistencia en la investigación de problemas de cuentas y, en el futuro, tenga la capacidad de “resolver el problema en nombre del vendedor”. Mehta explicó que, en lugar de llenar un formulario para reclamar un inventario perdido, un vendedor podría pedirle a Amelia que presente una reclamación por ellos o que resuelva el problema automáticamente.

La Promesa de la IA en el Comercio Electrónico

Mehta enfatizó que habrá situaciones en las que, en lugar de comunicarse con el soporte para vendedores o hacer una llamada, Amelia podría encargarse de esos asuntos de manera más rápida. “No necesito enviar un correo electrónico a alguien y esperar una respuesta”, dijo.

Amazon ha indicado que Amelia utiliza Bedrock, una herramienta de software que permite a los usuarios acceder a modelos de lenguaje grande de Amazon y otras empresas como Anthropic y Stability AI. Mehta aclaró que Amelia se entrena con datos públicos de la web, además de información extraída de recursos para vendedores de Amazon, preguntas frecuentes y otros sitios web de acceso público.

La Seguridad de los Datos de los Vendedores

Es importante destacar que el modelo de Amelia no se entrena con datos específicos de los vendedores, que son información confidencial. Amazon ha señalado que la herramienta utiliza un enfoque conocido como generación aumentada por recuperación (RAG), un marco popular en la industria de la IA que combina la IA generativa con métodos establecidos de recuperación de información. Esto permite extraer información específica de los vendedores de los sistemas internos de Amazon sin almacenar esa información o incluirla en los datos de entrenamiento del modelo.