China busca alternativas locales a Nvidia

La Carrera de China en la Industria de Semiconductores

Introducción a la Situación Actual

En los últimos años, las sanciones impuestas por Estados Unidos a la industria de semiconductores de China han llevado a Beijing a intensificar sus esfuerzos para fortalecer su propio sector de chips. La creciente demanda de inteligencia artificial (IA) y modelos fundamentales ha impulsado aún más la ambición de China de convertirse en un líder en esta industria. A pesar de que Nvidia, una empresa estadounidense, ha captado la atención mundial con sus unidades de procesamiento gráfico (GPUs), la situación ha llevado a un renovado enfoque en las iniciativas locales de China para competir con Nvidia y desarrollar semiconductores que respalden su propia industria de IA.

Nvidia y su Dominio en el Mercado

Nvidia ha sido fundamental en la creación de hardware necesario para entrenar modelos de IA masivos, como el que utiliza OpenAI para ChatGPT. Aunque Nvidia puede enviar ciertos chips a China, el gobierno de EE. UU. ha mostrado su disposición a restringir el acceso de su competidor tecnológico a los semiconductores y herramientas más avanzados que se requieren para su fabricación. Esto ha llevado a China a mirar hacia adentro y buscar alternativas en su propio territorio.

Competidores Chinos en el Horizonte

A medida que China busca reducir su dependencia de la tecnología estadounidense, varios actores emergen en el ámbito de los semiconductores:

Huawei y su Estrategia de Chips

Huawei, un gigante tecnológico con sede en Shenzhen, ha estado a la vanguardia de esta transformación. Su unidad de diseño de chips, HiSilicon, ha desarrollado la serie Ascend de procesadores para centros de datos. Estos chips son parte de los servidores que se utilizan para entrenar modelos de IA, bajo la marca Atlas.

La compañía ha lanzado el chip Ascend 910B y se prepara para introducir el Ascend 910C, que podría estar a la par del producto H100 de Nvidia, según informes de medios. En su informe anual, Nvidia reconoció a Huawei como un competidor en el área de chips y software de IA, lo que resalta la creciente competencia en este sector.

Alibaba y Baidu: Innovadores en Semiconductores

Alibaba y Baidu son otros dos jugadores importantes que, aunque adquieren chips de Nvidia, también están desarrollando sus propios semiconductores para procesos de IA. Baidu, uno de los principales actores en el sector de Internet en China, ha creado su propia línea de chips bajo la marca Kunlun, utilizados en servidores y vehículos autónomos.

Por su parte, Alibaba, a través de su unidad de diseño de semiconductores T-Head, ha lanzado el chip de inferencia de IA llamado Hanguang 800. Este tipo de chip es crucial para aplicar modelos de IA en situaciones del mundo real, como en chatbots que responden a consultas de usuarios.

Biren Technology: Un Nuevo Entrante

Biren Technology es otra empresa que se ha sumado a la competencia, diseñando GPUs de propósito general y una plataforma de desarrollo de software. Sus chips pertenecen a la serie Bili, destinados a centros de datos para el entrenamiento de IA. Sin embargo, Biren también enfrenta desafíos, ya que fue incluida en la lista de entidades de EE. UU., lo que limita su acceso a tecnología estadounidense.

Cambricon y su Diversificación

Cambricon Technologies se ha especializado en el diseño de diferentes tipos de semiconductores, desde aquellos que entrenan modelos de IA hasta los que ejecutan aplicaciones de IA en dispositivos. A pesar de sus esfuerzos, la empresa ha reportado pérdidas significativas y ha tenido que despedir trabajadores, según informes de medios. Cambricon también figura en la lista de entidades de EE. UU., lo que complica aún más su situación.

Moore Threads: La Nueva Esperanza

Fundada en 2020, Moore Threads está desarrollando GPUs diseñadas para entrenar grandes modelos de IA. Su producto MTT KUAE es parte de su oferta para centros de datos. La compañía busca convertirse en un líder global en el mercado de GPUs y cuenta con el respaldo de grandes nombres como ByteDance, propietario de TikTok, y firmas de capital de riesgo como Sequoia y GGV Capital. Sin embargo, al igual que sus competidores, Moore Threads también se encuentra en la lista de entidades de EE. UU.

Enflame Technology: Una Alternativa Emergente

Otra startup que busca posicionarse como una alternativa a Nvidia es Enflame Technology. Esta empresa se enfoca en diseñar chips para centros de datos, especialmente para el entrenamiento de IA. Tencent, uno de los mayores conglomerados tecnológicos de China, ha invertido en Enflame, lo que indica el interés de las grandes empresas en desarrollar capacidades locales en este sector.