La startup de inteligencia artificial Writer lanza un nuevo modelo para competir con OpenAI mientras busca recaudar fondos a una valoración de 19 mil millones de

Innovación en Inteligencia Artificial: Writer y su Modelo Revolucionario

Un Nuevo Jugador en el Mercado de IA

En el competitivo mundo de la inteligencia artificial, una nueva empresa ha surgido para desafiar a gigantes como OpenAI y Anthropic. Writer, una startup con sede en San Francisco, ha presentado un modelo de IA que promete ser una alternativa asequible y eficiente para las empresas. A diferencia de otros competidores que invierten millones en el desarrollo de sus tecnologías, Writer ha logrado entrenar su modelo con una inversión de solo $700,000. Esto incluye todos los costos asociados, desde los datos hasta las unidades de procesamiento gráfico (GPUs).

Estrategia de Costos Efectiva

La estrategia de Writer ha llamado la atención de muchos inversores. Según fuentes cercanas a la empresa, Writer está en proceso de recaudar hasta $200 millones, lo que elevaría su valoración a $1.9 mil millones. Esta cifra es casi cuatro veces mayor que la valoración que la compañía tenía en septiembre pasado, cuando recaudó $100 millones a una valoración de más de $500 millones.

Writer ha logrado mantener bajos sus costos utilizando datos sintéticos. Estos datos son generados por IA y están diseñados para imitar la información del mundo real que normalmente se utiliza para entrenar modelos, sin comprometer la privacidad. Este método se está volviendo cada vez más popular en el campo del entrenamiento de modelos de IA.

La Importancia de los Datos Sintéticos

Un estudio reciente realizado por investigadores de IA ha advertido que, si las tendencias actuales continúan, las empresas tecnológicas podrían “agotar completamente” los datos de entrenamiento disponibles públicamente entre 2026 y 2032. Los autores del estudio indican que “los datos de texto generados por humanos no pueden sostenerse más allá de esta década”.

Empresas como Amazon han utilizado datos sintéticos para entrenar a Alexa, mientras que Meta ha recurrido a este método para ajustar sus modelos Llama. Además, OpenAI, respaldada por Microsoft, también está incorporando datos sintéticos en sus modelos, según lo que se menciona en las descripciones de trabajo de la compañía.

Precauciones con los Datos Sintéticos

Sin embargo, algunos expertos advierten que el uso de datos sintéticos debe ser cauteloso. Existe el riesgo de que estos datos puedan degradar el rendimiento del modelo y amplificar sesgos existentes. Waseem Alshikh, cofundador y CTO de Writer, aclaró que la empresa ha estado desarrollando su pipeline de datos sintéticos durante años. Alshikh enfatizó que no entrenan sus modelos con datos “falsos” o “de alucinación”. En cambio, convierten datos reales y factuales en datos sintéticos que están estructurados de manera más clara y limpia para el entrenamiento del modelo.

Aplicaciones Prácticas de Writer

El software de IA generativa de Writer permite a los clientes corporativos utilizar sus modelos de lenguaje para crear texto que suene humano. Esto incluye desde publicaciones en LinkedIn hasta descripciones de trabajo y declaraciones de misión. Además, la tecnología de Writer permite analizar y resumir datos o textos, así como construir aplicaciones de IA personalizadas para análisis de mercado y más.

Hasta la fecha, Writer cuenta con más de 250 clientes empresariales, incluyendo a Accenture, Uber, Salesforce, L’Oreal y Vanguard. Estos clientes utilizan la tecnología de Writer en diversas áreas, como soporte, TI, operaciones, ventas y marketing.

Un Mercado en Crecimiento

El mercado de la IA generativa está proyectado para superar los $1 billón en ingresos dentro de la próxima década. En lo que va de 2024, los inversores han inyectado $26.8 mil millones en 498 acuerdos de IA generativa, según datos de PitchBook. Además, las empresas en este sector recaudaron $25.9 mil millones en 2023, lo que representa un aumento de más del 200% en comparación con 2022.